İşə Qəbulda Süni İntellektlə CV Taraması

İki fərqli iş eyni adla anılır. Birincisi oxumadır: PDF-dən təcrübə, təhsil, dil, layihə və sertifikat sahələrini çıxarıb sabit bir sxemə yerləşdirmək. İkincisi ballamadır: bu sahələrin konkret bir elanın tələblərini ödəyib-ödəmədiyinə baxmaq. Bu səhifə birinci qatı danışır, elana görə sıralama isə vəzifə uyğunluq balının mövzusudur.

Ayırdın praktiki qarşılığı budur: oxuma elandan asılı deyil. Eyni CV hansı elana müraciət edirsə etsin eyni sxemə çıxarılır, eyni təcrübə ili hesablanır. Elana bağlı olan yalnız ikinci qatdır, ona görə eyni namizəd iki elanda iki fərqli uyğunluq balı ala bilər.

Oxuma bitdikdən sonra strukturlaşdırılmış profildən bir axtarış mətni qurulur və bölmə-bölmə parçalanır: hər təcrübə və hər layihə ayrıca parça olur, kimlik və xülasə bloku tək parça qalır. Ən çoxu 10 parça vektor kimi saxlanılır. Parçalama ona görədir ki, sübut axtarışı bütün sənədin ortalaması əvəzinə fokuslanmış bir mətn parçası qaytarsın.

• Namizəd müraciət formasını göndərəndə təhlil sorğunu gözlətmir: qeyd açılır, təsdiq ekranı dərhal görünür, təhlil arxa planda işləyir
• Paneldə görünən gedişat dörd addımdır: CV Oxunur, Mətn Emal Olunur, Süni İntellekt Təhlili, Nəticələr Yadda Saxlanılır
• Strukturlaşdırılmış məlumat hazır olandan sonra altı təsviri təhlil paralel işləyir: xülasə, bacarıq, təhsil, dil, sosial bacarıq, təcrübə
• Təhlil edilə bilməmiş müraciətlər üçün gündəlik tarama işi var; toparlanan hər müraciət hadisə qeydinə düşür

Namizəd tərəfində qəbul edilən yeganə biçim PDF-dir. Struktur qapısı PDF olmayan sənədi, 5 MB-dan böyüyü, şifrə ilə qorunan PDF-i və səhifə limitini aşan sənədi təhlilə ümumiyyətlə buraxmır; səhifə tavanı standart olaraq 15-dir və mühit dəyişəni ilə dəyişir. DOCX və digər biçimlər yalnız Korporativ paketdəki Drive idxalında keçərlidir, orada da PDF-ə çevrildikdən sonra eyni axından keçir.

Qapı kredit silinməsindən əvvəl işləyir. Faktura, dissertasiya və ya müqavilə yüklənibsə heç bir hüquq xərclənmir, qaçış uğursuz işarələnir və geri qaytarma tələb olunmur. Sənəd təsnifatçıya məlumat kimi verilir, əmr kimi yox; axtarılan şey söz qəlibi deyil, ifadənin kimə müraciət etdiyidir. Namizədin öz səriştəsini danışması yönləndirmə sayılmır.

Yönləndirmə işarəsinin tapılması təhlili dayandırmır. Qeyd insan baxışı növbəsinə düşür, aşkarlanan ifadə insan resurslarına eynilə göstərilir, namizədə yönəlik heç bir mətn dəyişmir və namizəd kənarlaşdırılmır. Ölçmədə gizli mətnin bala təsiri hər iki üsulda sıfır çıxdı; səbəbi tarama deyil, maddə başına eynilə sitat məcburiyyətidir.

Çıxarış tək bir çoxmodallı sorğudur: PDF olduğu kimi modelə gedir, nəticə temperatur 0 ilə alınır və bir sxemə qarşı yoxlanılır. Sxem tutmasa çıxarış xəta verir, qismən məlumat yadda saxlanılmır. Sahələr sabitdir: şəxsi məlumat, xülasə, təcrübələr, təhsil, bacarıqlar, dillər, layihələr, sertifikatlar, nailiyyətlər və nəşrlər.

Tarixlər sərbəst mətndən tək biçimə çevrilir. 03/2024, 2024-03-01, Mart 2024 və March 2024 hamısı eyni biçimə enir; həll edilə bilməyən tarix boş qalır. Namizədin öz yazdığı tarix dəqiqliyi də qeyd olunur: yalnız il yazılıbsa sahə belə işarələnir və sərt meyar qapısı bunu həddə yaxın olanda bilinmirə çevirir, namizədi kənarlaşdırmır.

Çıxarışdan sonra kod tərəfində bir düzəliş qatı işləyir: layihə olmalı olan qeyd təcrübəyə düşübsə köçürülür və düzəlişin əsası ilə birlikdə yadda saxlanılır. Normallaşdırma vəzifə adlarını və dərəcə adlarını tək yazılışa çəkir, ancaq orijinalı silmir, ayrı sahədə saxlayır. Dil səviyyəsi CV-də necə yazılıbsa eynilə çıxarılır; tək şkalaya çevirmə növbəti addımda və tək yerdə aparılır.

• İş növü CV-nin öz ifadəsindən götürülür, nəticə çıxarılmır; könüllülük ayrıca bir növdür, çünki peşəkar adlı könüllü vəzifə açar sözə baxılaraq iş sayılırdı
• Hər təcrübə sətrində şirkət, vəzifə, tarix, məsuliyyət, nailiyyət və texnologiya sahələri ayrı saxlanılır
• Təhsil tərəfində məktəb, ixtisas, dərəcə, il, orta bal və davam vəziyyəti ayrı sahələrdir
• Çıxarış etibarlılığı orta və ya aşağı çıxarsa insan resursları ekranda xəbərdarlıq görür, məlumat gizlədilmir

Ümumi təcrübə ili təxmin deyil, kodda aparılan hesabdır. Üst-üstə düşən vəzifələr bir dəfə sayılır, yarım ştatlı vəzifələr yarım çəki ilə girir, təcrübə və könüllü iş peşəkar ilə daxil olmur, davam edən vəzifə təhlil tarixinə bağlanır. Hesabın əsası da qeydə düşür: üst-üstə düşmə təkləşdirildi, yarım ştat yarıya endirildi, təcrübə kənarda saxlandı, tarix etibarsız.

Modelin verdiyi səviyyə etiketi bu hesaba görə yuxarıdan kəsilir. Model senior desə də il tutmursa etiket aşağı salınır; təcrübə müraciətində tavan junior qalır. Ölçü balı da modelin verdiyi rəqəm deyil, sabit bir sübut siyahısının ödənilmə nisbətidir.

Yekunda qarşılığı budur: ümumi balın 89%-i CV-dən kodla hesablanır, modeldən soruşulmur. Model rəqəm hazırlamır, maddə-maddə "bu CV-də sübutu varmı" sualına cavab verir və qərarının yanına eynilə sitat buraxır.

Təhlil bitdikdən sonra sənəd səviyyəsində bir anomaliya taraması işləyir və iki doldurma siqnalını birləşdirir: bəyan edilən bacarıq sayı həddi aşıb istifadə nisbəti həddin altında qalarsa, ya da heç bir təcrübədə keçməyən bacarıq adlarının sənəddəki sözlərə nisbəti həddi aşarsa işarə düşür. Standart hədlər 25 bəyan, 35% sübut nisbəti, 3% qarşılıqsız açar söz sıxlığı və 1 ay gələcək tarix dözümü; hamısı şirkət parametrlərindən dəyişir.

Bacarıq uyğunlaşdırması eynilə bərabərlik deyil, kanonik bir həlledicidir: React, React.js, ReactJS və React 18 tək texnologiyadır, müqayisə ASCII qatlaması ilə aparılır, yəni diakritikli yazılmış bacarıq ilə diakritiksiz yazılmışı tək bacarıqdır. Sıxlıq siqnalı qısa CV-lərə qarşı qərəzli işləməsin deyə iki alt astana daşıyır: 40 sözdən aşağı ümumiyyətlə ölçülmür, 6 qarşılıqsız bacarıqdan aşağı siqnal vermir. Ölçülən hüdud da elə buradadır: öz ölçməmizdə sənəd səviyyəsindəki bu hədd orta miqyaslı doldurmanı buraxdı.

İşarənin nəticəsi kənarlaşdırma deyil, kanalın bağlanmasıdır: doldurma işarəsi varsa yalnız bacarıq siyahısında keçən maddə bal qazanmır. Görünməz mətn aşkarlanması aparılmır və bu yazılı bir qərardır: mətnin rəngi və şəffaflığı PDF-in sıxılmış məzmununda oxunmur, layihədə bunu açacaq kitabxana da yoxdur. Süni intellekt heç bir müraciətin vəziyyətini öz-özünə dəyişmir, sistem keçmiş işə qəbul nəticələrindən də öyrənmir.

• Bir CV təhlili tam olaraq bir süni intellekt qiymətləndirmə hüququ xərcləyir; təhlilin ortasında xəta olarsa hüquq avtomatik geri qaytarılır
• Bütövlük qapısı, parçaların vektora çevrilməsi və balın yenidən hesablanması hüquq xərcləmir; bunlar abunəyə daxildir
• Eyni sənəd ikinci dəfə yüklənərsə təhlil CV-ni endirmədən qayıdır; sənəd fərqli, ancaq faktlar eynidirsə çıxarış işləyir və altı təhlil keşdən gəlir
• Köhnəlmə dörd imzaya baxır: sənədin xülasəsi, meyarın xülasəsi, ballama konfiqurasiyasının xülasəsi və təhlil versiyası
• Eyni fakt çoxluğu başqa bir müraciətdə görünərsə eyni namizəd üçün məlumat qeydi, fərqli namizəd üçün insan baxışı qeydi düşür
• Şəxsi məlumatı görmək səlahiyyəti olmayan istifadəçidə uyğun gələn CV mətn parçası və sitatlar serverdə maskalanır, işarənin özü qalır